Albert Fornells

Albert Fornells

Vicedecano Académico y de Investigación
albert.fornells@htsi.url.edu

+34 93 252 28 90

Formación académica
  • Doctor en Tecnologías de la Información y la Comunicación y su Gestión e Ingeniero Informático por la Universidad Ramon Llull en 2007. Título de la tesis:”An Integrative Framework of Soft-Computing and Knowledge Discovery capabilities of Self-Organizing Maps in Case Based Reasoning Systems”.
  • Postgrado en Brand Community Management por la Universidad Ramon Llull en 2012
  • Ingeniero informático e ingeniero técnico en informática de sistemas por la Universidad Ramon Llull en 2003 y 2001 respectivamente.

ACREDITACIONES

  • AQU-Lector
  • AQU-Investigación
  • ANECA-Profesor Ayudante Docto
  • ANECA-Profesor Contratado Doctor
  • ANECA-Profesor Universidad Privada

TRAMOS DE INVESTIGACIÓN

  • 2005-2010
Áreas de conocimiento
  • Aplicación de inteligencia artificial para crear herramientas de apoyo a la toma de decisiones.
  • Sus principales intereses incluyen Big data, minería de datos (Data mining) para descubrir conocimiento oculto en los datos y aprendizaje artificial (machine learning) para crear sistemas capaces de aprender por si solos como una persona.
  • Particularmente interesado en proyectos con un gran componente aplicativo en sectores de la industria donde la gran cantidad y disparidad de datos hace inviable el uso de técnicas convencionales. Algunos ejemplos de dominios son las ciencias de la salud, social media y turismo.
Experiencia docente
  • (2013-Actualidad, HTSI-URL) Profesor titular de las asignaturas Information Systems y Travel 2.0 del English Stream y tutor en Formación en la empresa (WBL) y Undergraduate Dissertation (TFG) del Grado en Gestión Turística y Hotelera
  • (2014-Actualidad, ENTI-UB) Profesor titular de asignaturas relacionadas con ingeniería del software y gráficos por ordenador en el Grado de Contenidos Digitales e Interactivos
  • (2009-2016, campus laSalle-URL) Dirección de 3 tesis doctorales en el ámbito de inteligencia artificial en el marco del programa de doctorado Tecnologías de la Información, la Comunicación y su Gestión. Una de ellas recibir el premio Marco Esteve organizado por la Asociación Catalana de Inteligencia Artificial 2012
  • (2003-2013, campus laSalle-URL) Profesor titular de asignaturas en las titulaciones de Ingeniería técnica en informática de sistemas, Ingeniería informática, Grado en Informática, Grado en Multimedia y Master en Informática en el campus laSalle, Universidad Ramon Llull relacionadas con las áreas de conocimiento de ingeniería del software e inteligencia artificial, en las que impartí más de 1800 horas de clase presencial. Coordinador de máster universitario; Direcciones de tesis doctorales; Ponente de trabajos finales de carrera, proyectos finales de carrera, trabajos final de grado y trabajos finales de másters; Profesor titular en asignaturas vinculadas con ingeniería del software, inteligencia artificial, desarrollo web, matemáticas y gráficos por ordenador. o Investigación: Investigador y director ejecutivo del grupo de investigación en sistemas inteligentes
Experiencia profesional
  • Director de Ordenación Académica, Calidad e Investigación en la Facultad de Turismo y Dirección Hotelera San Ignacio (HTSI), Ramon Llull University (2014/09 – Actualidad)
  • Mentor de inteligencia artificial e ingeniería del software en XTOL Europe en programas reglados por la Universidad Oberta La Salle (UOLS) siguiendo la metodología de Project Based Learning (09 / 2013 – 09 / 2014)
  • Responsable de las líneas de investigación de clustering y razonamiento basado en casos para la creación de herramientas de apoyo a la toma de decisiones basadas en la identificación de patrones; Investigador principal en proyectos de I + D con empresas privadas; Team leader e investigador en proyectos competitivos nacionales financiados por el ministerio a convocatorias del plan nacional y CENIT;
  • Responsable de redacción de memorias para solicitud de proyectos tanto para convocatorias públicos como privados o Gestión:
  • Manager de la oficina académica
  • Doctor acreditado por la Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Cataluña (AQU). Acreditación lector desde 2008 y acreditación investigación desde 2014.
  • Certificación del tramo de investigación 2005-2010 por la Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Cataluña (AQU) desde 2011.
  • Vocal del consejo directico de la Asociación Catalana de Inteligencia Artificial (ACIA) desde 2009.
  • Miembro del Grupo de Investigación en Sistemas Inteligentes de la Universidad Ramon Llull desde el 2001 y responsable de su dirección operativa del 2009 al 2013.
  • Investigador principal en el proyecto ”Melanoma toolbox: Desarollo de un sistema de información para la gestión de datos de Melanoma” financiado por el Hospital Clínic i Provincial de Barcelona, 2011-2013.
  • Investigador principal en el proyecto “DAMICARS” financiado por el Centro de desarrollo tecnológico industrial (CDTI), 2011-2013.
  • Team Leader e investigador en el proyecto “GAD: Gestión Activa de la Demanda” financiado por el Ministerio de Industria, Turismo y Comercio  (CEN200710126), 2007-2009.
  • Investigador en el proyecto “Guía para la evaluación de competencias en el área de Ingeniería y Arquitectura” financiado por Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Cataluña (AQU).
  • Team Leader e investigador en el proyecto “MID-CBR: Un marco integrador para el desarrollo de sistemas de razonamiento basado en casos” financiado por el Ministerio de Ciencia y Tecnología y Fondo Europeo de Desarrollo Regional, 2006-2009.
  • Investigador en el proyecto “Herramienta de Recuperación de Imágenes Mamográficas por Análisis de Contenido (HRIMAC) para el asesoramiento en el diagnóstico del cáncer de mama” financiado por el Ministerio de Ciencia y Tecnología y Fondo Europeo de Desarrollo Regional, 2002-2005.
Premios y Reconocimientos
  • Miembro de la Asociación Catalana de Inteligencia Artificial (2009 – Actualidad). Vocal del board de dirección del 2008 al 2014
  • Premio por la mejor tesis doctoral de la URL en el ámbito de ingeniería (2008)
  • Beca de investigación FI concedida por la AGAUR (2004-2007)
  • Uno de los ganadores de “Premis de programari lliure” organizado por la AGAUR por el Proyecto Final de Carrera (2004)
Publicaciones relevantes
  • A. Garcia-Piquer, A. Fornells, J. Bacardit, A. Orriols-Puig and E. Golobardes. Large-Scale Experimental Evaluation of Cluster Representations for Multiobjective Evolutionary Clustering. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol 18(1):36-53, 2014.  JCR Impact factor: 4,8 (Q1).
  • R. Nicolas, A. Fornells, E. Golobardes, G. Corral, S. Puig, and J. Malvehy . DERMA: A melanoma diagnosis platform based on collaborative multi-label analog reasoning. The Scientific World Journal, Article ID 351518, vol 2014:1-11, 2014. JCR Impact factor: 1,8 (Q1).
  • R. Nicolas, A. Sancho-Asensio, A. Fornells and E. Golobardes. Multi-Label Classification based on Analog Reasoning. Expert Systems with Applications, vol 40(15): 5924–5931, 2013. JCR Impact factor: 1,85 (Q1).
  • A. Garcia-Piquer, A. Fornells, A. Orriols-Puig, G. Corral, and E. Golobardes. Data Classification through an Evolutionary Approach Based on Multiple Criteria. Knowledge and Information Systems, vol 33(1):35-56, 2012. JCR Impact factor: 2,25 (Q1).
  • M. Castanys, R. Perez-Pueyo, M. J. Soneira, E. Golobardes, and A. Fornells. Identification of raman spectra through a case-based reasoning system. Application to artistic pigments. Journal of Raman Spectroscopy, vol 42(7): 1553-1561, 2011. JCR Impact factor: 3,087 (Q2).

  • G. Corral, A. Garcia-Piquer, A. Orriols-Puig, A. Fornells, and E. Golobardes. Analysis of Vulnerability Assessment Results based on CAOS. Applied Soft Computing Journal, vol 11: 4321-4331, 2011. JCR Impact factor: 2,612 (Q1).
  • D. Nettleton, A. Orriols-Puig, and A. Fornells. A study of the effect of different types of noise on the precision of supervised learning techniques. Artificial Intelligence Review, vol 33(4): 275-306, 2010. JCR Impact factor: 0,429 (Q4).
  • G. Corral, E. Armengol, A. Fornells, and E. Golobardes. Explanations of unsupervised learning clustering applied to data security analysis. Neurocomputing, vol 72(13): 2754-2762, 2009. JCR Impact factor: 1,1440 (Q2).
  • A. Fornells, E. Golobardes, J. M. Martorell, J. M. Garrell, and X. Vilasis. Patterns out of cases using kohonen maps in breast cancer diagnosis. International Journal of Neural Systems, vol 18(1): 33-43, 2008. JCR Impact factor: 0,901 (Q3).

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